人工智能(SCI)期刊一直以来都备受学术界关注，因为它们通常被认为是最具权威和影响力的期刊之一。然而，对于许多研究人员来说，将他们的研究成果发表在人工智能SCI期刊上却是一项艰巨的任务。这是因为这些期刊对稿件的要求非常严格，审稿过程非常严谨，要求研究具有创新性、原创性和实用性。

首先，人工智能SCI期刊对稿件的质量要求非常高。在人工智能领域，研究的前沿已经相当饱和，研究者们需要通过大量的实验和数据来验证他们的观点和结论。因此，要在这些期刊上发表论文，研究人员必须具备扎实的理论基础，以及出色的实验设计和数据分析能力。只有通过严格的论证和实验验证，才能使稿件脱颖而出，得以发表。

其次，人工智能SCI期刊的审稿过程十分严谨。一篇优秀的论文需要经过至少两位同行专家的匿名评审，他们会对论文的创新性、原创性、实用性、逻辑性、论证力等方面进行详细审查。审稿专家们会对论文的每一个细节进行挑剔地检查，确保其在学术上的严谨性和科学性。只有经过严格的审查，论文才有可能被接受发表。

另外，人工智能SCI期刊通常对投稿者的背景和经验也有一定的要求。研究人员在某一个领域有一定的积累和经验，才能更好地把握研究的方向和重点，进而提高论文的质量。因此，对于一些年轻的研究人员来说，要在人工智能SCI期刊上发表论文可能会更加困难。

综上所述，人工智能SCI期刊难发表这一说法并不是没有道理的。要想在这些期刊上发表文章，研究人员需要具备扎实的理论基础、出色的实验设计和数据分析能力，以及丰富的研究经验。只有不断提升自己的研究水平和能力，才能最终获得在这些期刊上发表论文的机会。