神经网络是一种模仿人类大脑运作方式的人工智能模型，近年来在各个领域都展现出了巨大的潜力和应用价值。由于其独特的工作原理和广泛的应用范围，神经网络逐渐成为科学研究领域的热门话题。在神经网络相关的研究成果不断涌现的今天，科研人员们需要及时了解最新的研究进展和成果。

为了帮助科研人员们更好地获取神经网络领域的最新研究成果，以下推荐几本与神经网络相关的SCI期刊：

1.《Neural Networks》

《Neural Networks》是专注于神经网络研究的SCI期刊，涵盖了神经网络模型、算法、应用等各个方面的研究成果。该期刊发表的文章覆盖了神经网络在机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的应用，是了解神经网络最新研究进展的重要渠道之一。

2.《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》

《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》是IEEE旗下的SCI期刊，是神经网络领域的权威刊物之一。该期刊涵盖了神经网络理论、算法、应用等方面的研究成果，发表了许多具有影响力的神经网络研究论文。

3.《Neurocomputing》

《Neurocomputing》是一本涵盖了神经网络、人工智能、计算神经科学等领域研究的SCI期刊。该期刊发表了很多介绍神经网络在模式识别、数据挖掘、人机交互等领域的应用研究，对于了解神经网络在不同领域的应用具有重要意义。

通过定期关注以上期刊，科研人员们可以第一时间获取到神经网络领域最新的研究成果，从而更好地了解神经网络的发展趋势和应用前景，推动该领域的研究和应用取得更大的进展。神经网络作为人工智能领域的重要研究方向，其发展将为人类社会带来更多的科技创新和进步，带领我们走向智能化的未来。